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Cómo escribir una solicitud eficaz a la red neuronal para crear un chatbot
Cómo escribir una solicitud eficaz a la red neuronal para crear un chatbot

Aprende a crear increíbles automatizaciones con la IA

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Written by Rustam
Updated over a week ago

En este artículo, te guiaremos paso a paso en la creación de solicitudes perfectas para redes neuronales con el fin de construir automatizaciones. Exploraremos solicitudes complejas y descubriremos cómo crear automatizaciones increíbles sin la ayuda de un especialista en marketing.

Cómo crear una automatización con ayuda de la IA

Es importante mencionar que la IA no es una solución mágica, y no todos los embudos deben ser creados exclusivamente con su ayuda. Por ejemplo, ChatPlace ofrece plantillas listas para usar para el 90% de las tareas que puedes encontrar en el proceso de trabajo:

  • Verificación de suscripción

  • Transmisiones en vivo

  • Etiquetado en historias

  • Chat

Si necesitas un escenario estándar, es probable que ya exista una plantilla para él. Simplemente selecciona la que mejor se adapte a tus necesidades y configúrala a tu gusto, ahorrando tiempo.

Para tareas y embudos no estándar, una plantilla no será suficiente, y es aquí donde necesitas usar la automatización con inteligencia artificial para crear un nuevo embudo basado en el funcionamiento de la red neuronal.

A continuación, te explicaremos cómo hacerlo:

1. Primero, dirígete a la sección "Automatizaciones" y haz clic en el botón "Crear con IA".

2. Selecciona la cuenta que necesitas y dale un nombre a tu automatización.

3. Al hacer clic, se abrirá la ventana "Escribe una solicitud". Aquí es donde haremos magia.

Describe el embudo futuro. Detalla qué tipo de automatización necesitas y cómo debe funcionar. Para los ejemplos más simples, puedes escribir algo como "verifica la suscripción a mi cuenta X y proporciona un lead magnet a todos los suscriptores. Enlace al lead magnet: [enlace]".

Haz clic en "Generar automatización". La red neuronal analizará tu solicitud y te proporcionará un embudo listo para usar. Puedes revisarlo y ponerlo en marcha.

Recuerda: Si estás creando una automatización para una cuenta de Instagram, la plataforma escaneará todo tu perfil, la información de tu biografía y todas las publicaciones de la cuenta. Esto ayudará a la red neuronal a comprender qué tipo de cuenta es, a qué se dedica, qué vende y cuál es su propuesta de valor. Los textos serán más adecuados para tu negocio.

Si la automatización es para un canal de Telegram, puedes agregar la información que consideres importante y útil para los suscriptores, ya que la información necesaria no se extrae automáticamente del perfil.

Una vez que la generación esté completa, obtendrás un prototipo de automatización, ya que esto es solo una prueba del sistema, pero los prototipos son funcionales e interesantes. La corrección, edición y mejora de estos escenarios suele llevar un máximo de 2 minutos, después de lo cual obtendrás un embudo listo y excelente.

Con un "prompt" simple (solicitud a la red neuronal) y una generación rápida, hemos obtenido un embudo para la verificación de suscripción y la entrega de un lead magnet al final. Para obtener un enlace al material, el usuario debe suscribirse al canal indicado en nuestra plantilla y hacer clic en el botón. El chatbot verifica la suscripción y proporciona el enlace.

Todo está listo, solo queda agregar los enlaces y activar la automatización para que funcione.

No olvides configurar el trigger de lanzamiento de tu nueva automatización:

Cómo escribir la solicitud

Puedes escribir la solicitud de diferentes maneras:

  • Muy simple: solo ejecutará la automatización según los pasos escritos. Estas son solicitudes como "verificar la suscripción".

  • Más complejo: esta opción puede proporcionar respuestas más detalladas y valiosas a los usuarios, haciéndola más útil y conveniente. La desventaja es que se tarda más en escribir. La ventaja es que el embudo será de mejor calidad e interesante en su funcionamiento. La diferencia con la simple solo está en la cantidad de texto, la complejidad adicional o los pagos no existen.

Por ejemplo, para uno más complejo se deben especificar los pasos que debe realizar el chatbot, uno por uno. Por ejemplo, para que el chatbot verifique la suscripción al canal y luego proporcione un lead magnet, se puede especificar lo siguiente:

  • Mostrar un saludo y el botón "Quiero".

  • Agregar la etiqueta "Hizo clic en Quiero".

  • Verificar la suscripción.

  • Entregar el podcast a través de un botón.

  • Registrar la conversión.

  • Retraso de X horas.

  • Ofrecer una suscripción al canal de Telegram.

Cómo agregar un retraso a la guía a través del prompt:

[Al final, agrega un retraso de X minutos y luego de la espera, envía el siguiente mensaje: ""]

Cuanto más detallado sea el prompt, mejor y más efectiva será la guía.

Una vez finalizado el prompt, se debe iniciar la generación. El proceso suele tardar entre 30 y 40 segundos, pero en casos de alta carga, puede extenderse hasta un minuto o más.

La generación está lista. La red neuronal ha creado completamente una plantilla para tu solicitud, todo lo que estaba escrito se ha convertido ahora en una plantilla para trabajar con tu chatbot. Se puede probar y poner a trabajar inmediatamente.

Es recomendable revisar cuidadosamente cada texto y botón, y verificar la lógica en caso de errores o incongruencias. Ahora tienes una nueva guía de marketing, sin la necesidad de la intervención de un especialista.

Se pueden realizar cambios en el resultado, como intercambiar bloques, reescribir textos y nombres de botones, modificar condiciones o agregar elementos adicionales.

Para mejorar el escenario, puedes consultar el artículo.

Cómo crear un prompt para un embudo complejo en ChatPlace

Primero, sigue los mismos pasos: selecciona una cuenta y llega a la ventana donde escribirás el prompt.

Escribe un ejemplo y explica paso a paso por qué y para qué escribes de esa manera:

[Escribe una cadena de marketing para un chatbot de Telegram con 5-7 mensajes para calentar a mi curso sobre ChatGPT para la creación de contenido en redes sociales]

Base. Se describe claramente qué producto se necesita, el volumen de la cadena y para qué se usará. También se indican los matices que influirán en la creación de la cadena:

[Cada cadena debe terminar con un botón que confirme el interés del usuario]

Botones. El usuario hará clic en ese botón y confirmará que está interesado. El clic en el botón lo llevará al siguiente bloque. Luego:

[Sin verificar la suscripción. Haz que el último botón sea un llamado a la acción e inserta este enlace]

Verificación y enlaces. Supongamos que no necesitamos la suscripción al bot, por lo que no hay verificación. Y puedes insertar el enlace directamente al curso que necesitas; en la secuencia, estará en el siguiente botón o en el texto. Es decir, será visible para el usuario. Continuamos y escribimos:

[La cadena incluye los siguientes elementos: captación de atención, descripción del problema, presentación del producto, pruebas y casos, promesa de resultados futuros, llamada a la acción y mensaje final de confirmación]

Elementos de la cadena. Debes escribir por ti mismo lo que quieres ver en esa cadena. Por ejemplo, a alguien puede que no le haga falta la presentación del producto, mientras que a otro, por ejemplo, toda la cadena se moverá alrededor del llamado a la acción. Seguimos adelante y escribimos:

[La cadena debe ser clara e interesante para aquellos que deseen promocionarse en las redes sociales]

Público objetivo. Especifica que la red neuronal entienda para quién crea la secuencia y en qué estilo es mejor hacerlo. Qué más se puede indicar:

[Usa un trigger emocional: alivio al resolver problemas]

Detonantes emocionales. Entre ellos puede haber miedo a perder, oportunidad, sentimiento FOMO, deseo de alcanzar el éxito y alivio al resolver problemas.

Una vez que todo esté listo, vuelve a leer el prompt y haz clic en "Generar automatización".

Hemos logrado crear 6 mensajes largos, donde cada bloque contiene mucho contenido motivador y útil, y luego, un avance hacia el inicio del curso y un enlace para realizar el pago. Se trata de una secuencia práctica, cómoda y eficaz que conduce al usuario a la compra del curso. Por cierto, también se puede mejorar si se utiliza la función "Mejorar escenario con IA".

Ahora se puede notar una gran diferencia entre la primera y la segunda cadena. Es evidente que el segundo prompt es mucho mejor y más preciso. Solo queda comprender cómo crear prompts similares para todos aquellos que no son especialistas en marketing y no han trabajado antes con redes neuronales. Como beneficio adicional, crear un prompt de este tipo y obtener una secuencia lista para su implementación puede llevar apenas un par de minutos.

Cómo crear prompts increíbles si no eres especialista en marketing

Tener un buen prompt a mano puede generar resultados increíbles y obtener resultados que muchos no se imaginan.

Hemos analizado un ejemplo de prompt detallado de alta calidad. Pero para crearlo, es necesario entender de marketing y comprender cómo funcionan las secuencias de ventas.

Si no tienes esos conocimientos, puedes utilizar un supercerebro como ChatGPT u otra red neuronal de texto y pedirle que cree el prompt que necesitas.

Dale a la red neuronal el papel de un especialista en marketing para que trabaje en el estilo que deseas, pídele que cree un prompt para 6-7 mensajes de manera que sean de calentamiento y de venta, y que al final el usuario encuentre una oferta. Si intentas escribir un prompt así por tu cuenta, es posible que obtengas un texto torcido si no eres redactor ni especialista en marketing. La red neuronal puede crear un prompt bueno y claro para ella misma, y luego solo tendrás que modificarlo para adaptarlo a tus necesidades en aproximadamente un 10% de toda la secuencia.

Cómo escribir:

[[Crea, como un especialista en marketing, el prompt ideal para una secuencia de mensajes de venta y calentamiento que contenga información específica, ejemplos, casos de éxito de alumnos como prueba social y al final una llamada a la acción: comprar un curso sobre ChatGPT para la creación y promoción en las redes sociales. Escribe para el público objetivo X]

Debes especificar el público objetivo, ya que eres tú quien trabaja con él.

Envía la solicitud y espera. Si te gusta el resultado, puedes copiarlo y pegarlo en el prompt. La IA también puede preparar el prompt con el texto de ejemplo. Pero le pediremos que lo haga de otra manera:

[Describe qué debe haber en cada bloque sin texto, solo temas y contenido]

Pega el prompt resultante en ChatPlace y pide que se genere la secuencia. En un minuto, tendrás una automatización lista para su implementación. Crear todo esto manualmente te tomaría al menos una hora.

Recuerda. Es normal que al trabajar con redes neuronales tengas que escribir los prompts varias veces, complementándolos y modificándolos.

Un prompt perfecto para el embudo

Para crear el prompt perfecto, puedes pedirle a la red neuronal que actúe como un generador de indicaciones para Chat. En este caso, la IA misma preparará las indicaciones y te ayudará a crear el mejor prompt. Ejemplo:

[Actúa como un generador de indicaciones para ChatGPT. Yo indicaré lo que necesito, y tú desarrollarás una indicación que proporcione la mejor y más deseada respuesta de ChatGPT. En cada indicación, pídele a ChatGPT que "asuma el rol de [rol]", por ejemplo, "asume el rol de abogado". La indicación debe ser detallada y completa, y debe basarse en lo que yo pido para obtener la mejor respuesta de ChatGPT. Debes tener en cuenta y aplicar lo que hace que una buena indicación genere respuestas buenas y contextuales. No te limites a repetir mis peticiones, sino mejóralas y desarróllalas para que la indicación final proporcione la mejor, más útil y más favorable respuesta de ChatGPT. Coloca todas las variables entre corchetes. Esta es la indicación que quiero obtener: {Aquí escribimos nuestra solicitud a ChatGPT}]

Esperamos que esta información te haya sido útil y que ahora puedas ahorrar tiempo generando automatizaciones con la ayuda de la red neuronal, sin perder horas valiosas pensando en la lógica de la secuencia y los textos de los mensajes.

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