Шаблон "Бот куратор" используется для создания автоматизированного ассистента, который помогает клиентам получать ответы на их вопросы. Этот шаблон использует нейросеть для классификации вопросов и перенаправления их в соответствующие категории. В зависимости от выбранной категории, клиенту отвечает ИИ-ассистент, настроенный для конкретной темы.

Это позволяет настроить несколько узконаправленных ИИ-помощников в рамках одного сценария, каждый из которых будет отвечать только по своей теме и в заданном стиле.

Вы можете настроить шаблон для решения различных задач, например, один ассистент будет писать сценарии к reels, второй исправлять и дорабатывать текст, третий отвечать на вопросы о вашей компании. Всё в рамках одного бота, но каждый вопрос будет получать не усреднённый, а квалифицированный ответ.

В начале сценария автоматизация сохраняет вопрос клиента в переменную {{ question }} с помощью действия Сохранить сообщение

Следующий блок "сообщение" показывает клиенту, что ответ скоро поступит. Он нужен для того, чтобы за пару секунд, пока ИИ готовит ответ - клиент не ушёл.

Действие: Запрос к ChatPlace ИИ - это нейросеть анализирует вопрос клиента, сохранённый в переменную {{ question }} и определяет его категорию (группу). Данный шаблон позволяет в рамках одного сценария использовать разные базы знаний нейросети и разные стили общения, каждая из которых будет закрывать конкретную задачу.
​
Например, в данном шаблоне 3 разных ИИ-ассистента, каждый отвечает на свои вопросы.
​
Задача первого блока с нейросетью определить, к какой категории относится вопрос клиента: общая информация о компании (about), информация о ваших продуктах (products) или информация о продаже продукта (sales).
​

1. Роль нейросети в этом процессе — классификация вопроса.

2. База знаний ИИ, где прописана задача "определять, к какой из трёх категорий относится вопрос клиента" и указана переменная с вопросом: {{ question }}.

3. Ответ нейросети сохраняется в переменную {{ group }}, чтобы в дальнейшем с помощью проверки значения переменной можно было перевести клиента на нужного ИИ-ассистента.

4. История сообщений отключена, поскольку нейросеть должна каждый новый вопрос определять в нужную категорию, а не обдумывая весь диалог.

Когда нейросеть определила вопрос клиента в нужную категорию - осуществляется проверка значения переменной {{ group }} с помощью условия Значение переменной. На этом этапе мы проверяем, какой из ИИ-ассистентов сможет дать ответ на вопрос.

Настраиваем столько условий - сколько ИИ-ассистентов у нас планируется.

В данном случае три условия, исходя из заданных категорий, в каждом проверяется своё значение переменной:

Если вопрос клиента совпадает с одной из заданных категорий - подключается соответствующий ИИ-ассистент, настроенный в действии Запрос к ChatPlace ИИ.
​

Для каждой катогории вопросов должен быть настроен свой ИИ-ассистент с подробной базой знаний для своей темы.

1. ИИ получает роль соответствующей категории для более точных ответов.

2. База знаний, в которой описана вся информация по выбранной теме, инструкия по общению, необходимые ссылки, которые будут выдаваться клиенту и самое главное - переменная с вопросом клиента: {{ question }}
3. Когда нейросеть подготовила ответ - он сохраняется в переменную: {{ answer }}.

4. Параметр "Оптимизировать запросы" в данном случае включен, поскольку ассистент должен отвечать по конкретной базе знаний и выбранной теме, без сторонней информации.

В конце автоматизация выводит ответ, используя переменную {{ answer }}. Клиент получает нужную информацию, соответствующую выбранной теме, после чего может задать новый вопрос.

Данный шаблон можно улучшать исходя из потребностей, например, его можно объединить с Личным аватаром, любой из ИИ-ассистентов можно настроить на вызов оператора, передачу данных в CRM или для выдачи заготовленного сценария.
​