Un asistente puede asesorar a tu cliente mediante mensajes privados sobre sus objeciones clave. Se trata de una inteligencia artificial que maneja las objeciones e incluso cierra pagos sin necesidad de que intervengas. Resulta ideal para los negocios en Instagram y Telegram.

¿Cómo funciona la plantilla?

Esta plantilla está creada para responder a cualquier mensaje en el bot de Direct o Telegram, sin un trigger específico.

Cada mensaje del usuario se reescribe en la variable "question", la red neuronal generará una respuesta al mensaje del usuario guardado en esta variable:

Es necesario que aparezca el mensaje de bloque intermedio con el texto "..." para mantener la atención del cliente y mostrar que la respuesta llegará pronto, porque la red neuronal puede generar la respuesta no instantáneamente, sino en unos segundos, dependiendo de la carga que tenga.

El bloque más importante de esta cadena es “Red neuronal” o “Neural network”.

Con la ayuda del rol, la solicitud a la red neuronal será más precisa y la respuesta generada será más específica. Recomendamos especificar un rol para cualquier tipo de petición.

Ejemplo 1: Asume el rol de asistente de IA que ayuda a responder preguntas relacionadas únicamente con las matemáticas.

Ejemplo 2: Asume el rol de redactor profesional que crea contenido para varias plataformas como Instagram, Twitter o YouTube.

Ejemplo 3: Asume el rol de asistente de IA en la cuenta de Instagram @dima.torgov. El objetivo principal es responder mensajes en Direct por mí (como si fueras Dima). Responde en el mismo idioma y tono de la pregunta.

¿Cómo entrenar una red neuronal por ti mismo?

La base de conocimientos es la petición a la Red Neuronal, es decir, qué debe hacer exactamente la Red Neuronal, qué acciones debe realizar. Por ejemplo: resolver problemas, generar cálculos, frases, textos para publicaciones, responder preguntas, la petición puede ser muy variada.

Escribe la petición a la Red Neuronal lo más detallada posible, indicando todos los datos.

Recomendamos completar la base de conocimientos en inglés; esto mejorará la calidad de las respuestas y reducirá el tiempo que lleva generar una respuesta.

La respuesta de la red neuronal se guarda en una variable para que más adelante en el mensaje se puedan mostrar los valores de esta variable y el usuario reciba respuesta a su pregunta:

Configuraciones adicionales para la acción Neural network.

Sin historial de mensajes (Without message history):

Si no te preocupa llevar el historial de mensajes entre el cliente y la Red Neuronal, te recomendamos activar esta opción. Esto reducirá notablemente el consumo de tokens.

Optimización de peticiones (Optimize all requests):

Los algoritmos inteligentes de ChatPlace saben cómo optimizar las peticiones a la Red Neural para ahorrar tokens. Recomendamos activar esta opción sólo en el caso de existir un diálogo entre el cliente y la Red Neuronal al utilizar tu Base de Conocimientos.

Después de que el usuario escriba cualquier mensaje, se inicia esta automatización desde el principio, el mensaje del usuario se guarda en una variable, la Red Neuronal genera una respuesta al mensaje guardado en esta variable y genera su propia respuesta, que saldrá en una segunda variable.

¿Cómo iniciar el Asistente?

1. Selecciona el trigger de lanzamiento "Cualquier mensaje" en la esquina superior derecha.

Para Telegram:

Para Instagram:

2. Regresa a la sección "Automatizaciones" y activa dicha automatización:

Iniciar con una palabra trigger:

Esta plantilla está creada para que el asistente se comunique con el cliente sin que tú intervengas, por lo que el inicio se establece con cualquier mensaje.

Para que el asistente no trabaje en paralelo con el operador en vivo, es necesario cambiar ligeramente el inicio de la cadena y establecer una palabra o frase determinada como trigger de lanzamiento:

1) Crear un mensaje de bienvenida para que el cliente sepa que se está comunicando con el asistente, y hacer que este mensaje sea el inicio de la cadena clicando en la flecha situada encima del bloque:

- Después de esto, crea un nuevo bloque de acción.

- Selecciona la acción Recopilar datos del cliente (Collect client data)

- En la configuración de la acción, activa la configuración Guardar respuesta a variable (Save answer to variable)

- Selecciona la variable en la que se guardará la pregunta del usuario, en nuestro caso es la variable question.

- Asegúrate de habilitar la opción Si el cliente respondió después de (If the client responded after)

- Establece un periodo de tiempo corto, 5-10 minutos.

- Activa la opción Salir y enviar mensaje (Exit and send error message).

- Escribe un mensaje de texto para el caso en que el cliente responda después de que termine el tiempo de espera del mensaje del cliente.

Esto es necesario para que el asistente no espere por mucho tiempo el mensaje del cliente y no interfiera con la comunicación entre el cliente y el operador en vivo.

Ahora simplemente conecta el primer mensaje con el bloque de acción resultante y, para que el asistente pueda responder cualquier pregunta nueva del cliente, conecta el bloque con la respuesta del asistente (con la variable {{ answer }}) a la acción Recopilar datos del cliente:

¡Listo! Ahora configura un trigger para esta automatización, por ejemplo "Asistente"

¡La automatización está lista para iniciar!

Además, en la sección Herramientas de crecimiento puedes configurar un botón de bienvenida que inicie esta automatización, de modo que los nuevos usuarios que abran tu Direct por primera vez puedan iniciar fácilmente el asistente, incluso sin conocer la palabra-trigger.